par flexmedia_fr | Août 23, 2018 | A la une, Technologie
L’IA n’est pas là pour changer le monde pour le pire : les outils plus intelligents représentent simplement la prochaine étape de l’évolution, tant pour les humains que pour les entreprises pour lesquelles ils travaillent. Voici ce que les chefs d’entreprise doivent savoir.
En tant que co-fondateur d’une société d’intelligence artificielle (IA), j’ai entendu beaucoup d’idées fausses sur ce que l’IA peut et ne peut pas faire. Certains pensent que les voitures volantes équipées de l’intelligence artificielle apparaîtront d’un instant à l’autre, tandis que d’autres pensent que l’intelligence artificielle n’échappera jamais aux limites d’une programmation limitée. La vérité, comme d’habitude, se situe entre les deux extrêmes, mais cette technologie est déjà plus compétente que la plupart des gens ne le pensent.
Où est l’IA aujourd’hui ?
Plusieurs chefs d’entreprise de premier plan, dont Bill Gates et Elon Musk, ont mis en garde la société contre les dangers de l’IA. Ils prétendent que l’IA va prendre des emplois aux humains, entraîner des accidents majeurs ou causer des dégâts importants à l’humanité.
Bien que je comprenne leurs préoccupations, ces craintes sont souvent exagérées. L’IA n’est pas là pour changer le monde pour le pire : les outils plus intelligents représentent simplement la prochaine étape de l’évolution, tant pour les humains que pour les entreprises pour lesquelles ils travaillent.
Pendant la révolution industrielle, les opposants ont prédit que de nouvelles machines élimineraient le besoin de main d’œuvre manuelle. Plus de 100 ans plus tard, les gens travaillent encore dans les usines. La différence ne réside pas dans leur statut d’emploi, mais dans le travail qu’ils accomplissent. Dans les années 1800, les ouvriers d’usine passaient leur temps à tourner des vis, tandis que les ouvriers modernes accomplissent des tâches plus délicates. Le travail n’a pas disparu, il a évolué.
Les outils d’IA d’aujourd’hui permettent aux humains de déléguer des tâches répétitives et manuelles à des machines, ce qui leur permet de mieux utiliser leurs capacités de raisonnement et leur logique humaine. Avec l’IA, on devrait être excité par les possibilités qui s’offrent à nous.
Ce que les entreprises devraient savoir sur l’IA
Tout comme les mécaniciens de la révolution industrielle ont mis des décennies à peaufiner leurs machines, les utilisateurs modernes de l’IA ne font qu’effleurer la surface du potentiel de cette technologie. Les développeurs de logiciels utilisent généralement l’intelligence artificielle comme un mot à la mode en marketing, mais plus ils comprennent le fonctionnement de cette technologie, plus ils en utiliseront les avantages uniques.
Par exemple, alors que certaines entreprises utilisent des schémas téléphoniques enregistrés pour guider les appels au service client, l’IA moderne permet aux entreprises d’identifier et de résoudre les plaintes courantes des clients sans aucune intervention humaine. Cela permet aux représentants du centre d’appels de passer plus de temps à travailler sur des cas complexes, augmentant ainsi la satisfaction des clients tout en économisant l’argent de l’entreprise.
Ce n’est qu’une facette d’une transformation globale. Les villes et les communes utilisent l’apprentissage automatique pour optimiser les itinéraires et prévenir les accidents. Les fournisseurs de courrier électronique dépendent de l’IA pour repérer les pourriels et suggérer des réponses en un seul clic pour les professionnels occupés. Les banques l’utilisent pour prévenir la fraude, les sites de réseaux sociaux l’utilisent pour engager les utilisateurs, partout où il y a des activités, il y a aussi l’IA.
Malheureusement, les entreprises modernes ne peuvent pas simplement prendre le téléphone et demander une installation d’IA pour répondre à leurs besoins. Bien que l’intelligence artificielle demeure un domaine émergent, il est déjà vaste, plein de subtilités qui peuvent faire ou défaire l’investissement d’une entreprise. Pour naviguer sur ce nouveau marché, les chefs d’entreprise doivent savoir à quoi s’attendre.
Au cours de cette série, nous traiterons plus en détail chacun de ces six domaines cruciaux de l’investissement dans l’IA :
1- Comment identifier les vraies solutions d’IA ?
Presque toutes les sociétés de logiciels prétendent aujourd’hui offrir des produits alimentés par l’IA. Qui est sincère, et qui présente du code limité comme étant un logiciel vraiment intelligent ? Les entreprises doivent apprendre à repérer les différences entre les innovateurs et les charlatants.
2- Comment négocier avec un fournisseur d’IA ?
Les entreprises qui vendent une véritable technologie d’IA offrent une valeur immense à leurs clients, mais la plupart des entreprises ne savent pas quoi acheter. Trop peu d’investissement pourrait nuire à l’efficacité de la solution, mais trop d’investissement pourrait nuire à la trésorerie de l’entreprise. En apprenant davantage sur l’offre, les décideurs peuvent entamer les négociations sur l’IA en toute confiance.
3- Comment mettre en œuvre l’IA ?
Un outil sur la touche n’aide personne. Pour tirer le meilleur parti des investissements en IA, les entreprises devraient apprendre où, quand et comment mettre en œuvre leurs nouveaux achats, et quelles personnes au sein de l’organisation devraient superviser leur utilisation.
4- Comment mesurer la performance de l’IA ?
Une bonne gestion des données va de pair avec une mise en œuvre optimale de l’intelligence artificielle. Avec les bons repères et les bons outils de mesure en place, les organisations peuvent suivre l’efficacité de leurs investissements en IA et s’assurer qu’elles tirent le maximum de valeur de leurs outils.
5- Comment favoriser l’adoption des logiciels d’IA ?
Les stratégies d’adoption stratégique sont essentielles au succès de la mise en œuvre de l’IA. Certains employés seront toujours opposés au changement (en particulier le changement technologique), c’est donc à la direction de l’entreprise de combler le fossé et d’assurer un processus d’adoption sans heurts.
6- Comment utiliser l’IA pour former les nouveaux employés ?
Une mauvaise embauche coûte aux employeurs des millions de dollars en productivité gaspillée chaque année. L’IA peut réduire considérablement ces coûts en aidant les nouveaux employés à apprendre rapidement les ficelles du métier. Grâce à une formation efficace, une personne qui allait démissionner peut devenir un élément essentiel de l’organisation.
Chaque jour, de plus en plus d’entreprises mettent en œuvre des technologies basées sur l’intelligence artificielle. Il y a ceux qui apprennent les capacités qu’offre cette technologie, pourquoi ils en ont besoin et comment l’utiliser et qui jouiront d’un avantage concurrentiel majeur tandis que leurs concurrents hésitants auront du mal à suivre le rythme. Dans la prochaine partie de cette série, nous allons expliquer comment on différencie l’IA véritable des solutions vendues sous le nom d’IA afin que les chefs d’entreprise puissent se mettre sur la bonne voie.
par flexmedia_fr | Août 4, 2018 | Technologie
Les Etats-Unis et la Chine mènent une lutte sans merci pour bâtir le superordinateur ultime. Après un règne sans partage pendant près d’une vingtaine d’années, les Etats-Unis doivent bientôt composer avec un redoutable adversaire : la Chine.
Une bataille qui fait rage
Les États-Unis viennent de gagner des droits de vantardise dans la course à la construction du supercalculateur le plus rapide au monde.
Pendant cinq ans, la Chine possédait l’ordinateur le plus rapide au monde, une réussite symbolique pour un pays qui, il y a une vingtaine d’années de cela, était considéré comme un pays du tiers monde. Mais les Etats-Unis ont repris la tête du classement grâce à une machine, nommée Summit.
Construit pour l’Oak Ridge National Laboratory dans le Tennessee, Summit peut effectuer 200 quadrillions d’opérations par seconde, soit 200 pétaflops. En termes humains : une personne effectuant un calcul par seconde devrait vivre plus de 6,3 milliards d’années pour égaler ce que la machine peut faire en une seconde.
Toujours stupéfiant ? Voici une autre analogie. Si un stade construit pour 100 000 personnes était plein et que tout le monde avait un ordinateur portable moderne, il faudrait 20 stades pour répondre à la puissance de calcul de Summit.
La Chine possède toujours le plus grand nombre de supercalculateurs au monde. Le pays est en train de développer des machines encore plus rapides, ce qui pourrait signifier que l’avance américaine est de courte durée.
Des enjeux stratégiques
Les superordinateurs comme Summit, qui a coûté 200 millions de dollars en fonds publics, peuvent accélérer le développement de technologies à la frontière de l’informatique, comme l’intelligence artificielle et la capacité de traiter de grandes quantités de données.
Ces compétences peuvent être utilisées pour aider à relever des défis de taille dans la science, l’industrie et la sécurité nationale, et sont au cœur d’une rivalité croissante entre les États-Unis et la Chine.
Pendant des années, les entreprises technologiques américaines ont accusé la Chine de voler leur propriété intellectuelle. Et certains législateurs de Washington disent que les entreprises chinoises comme ZTE et Huawei posent un risque de sécurité nationale.
Les superordinateurs effectuent maintenant des tâches qui comprennent la simulation d’essais nucléaires, la prévision des tendances climatiques, la recherche de gisements de pétrole et la fissuration de codes de cryptage. Les scientifiques affirment que de nouveaux progrès et de nouvelles découvertes dans divers domaines comme la médecine, les nouveaux matériaux et la technologie énergétique reposeront sur les superordinateurs.
Un symbole de prestige et de puissance
Le sprint mondial des supercalculateurs impliquent des géants de l’internet tels que Google, Amazon, Facebook et Apple (GAFA) aux États-Unis et Alibaba, Baidu et Tencent en Chine. Ces firmes ont pris la tête du développement de technologies telles que le cloud computing et la reconnaissance faciale.
« Il existe une corrélation directe entre le leadership dans ce domaine et les implications pour la sécurité national », a déclaré Thomas Zacharia, directeur du Oak Ridge National Laboratory. Chaque pays reconnaît qu’être un leader dans ce domaine a un impact en aval.
Les superordinateurs sont une mesure des prouesses technologiques d’une nation. C’est cependant une mesure étroite, parce que la vitesse brute n’est qu’un ingrédient dans la performance informatique. Le logiciel, qui donne vie aux machines, en est un autre.
Les scientifiques des laboratoires gouvernementaux comme l’Oak Ridge font des recherches exploratoires dans des domaines comme les nouveaux matériaux pour rendre les routes plus robustes, ainsi que les conceptions pour le stockage de l’énergie qui pourraient s’appliquer aux voitures électriques ou aux réseaux électriques.
La modélisation du climat, par exemple, peut nécessiter l’exécution de code sur un supercalculateur pendant des jours, le traitement d’énormes quantités de données scientifiques telles que les modèles d’humidité et de vent, et la modélisation de la physique réelle de l’environnement. Ce n’est pas le genre de tâche qui peut fonctionner efficacement sur les services de cloud computing fournis par les sociétés Internet, a déclaré Ian Buck, informaticien et directeur général du centre de données de Nvidia.
La chine : un concurrent à craindre
En plus d’avoir dominé la compétition depuis 2013, les prouesses croissantes en superordinateurs de la Chine s’étendent également au savoir-faire en matière de logiciels.
En 2017, pour la deuxième année consécutive, une équipe chinoise remportait le prix Gordon Bell, une distinction récompensant l’innovation dans l’application de l’informatique de haute performance aux problèmes de science, d’ingénierie et d’analyse de données. L’équipe avait gagné pour avoir créé une simulation 3D détaillée du séisme de Tangshan en 1976, le séisme le plus meurtrier du 20ème siècle.
Les étudiants chinois se révèlent également être de redoutables adversaires dans les compétitions internationales de supercalculateurs. Lors d’un concours mondial en novembre 2017, le favori était une équipe de l’Université de Tsinghua, qui a remporté huit couronnes lors des précédents concours et qui a remporté son deuxième grand titre, après avoir remporté les deux autres grandes compétitions plus tôt dans l’année.
Les experts soulignent le désir de prestige de Pékin et la reconquête de la position historique de la Chine en tant que leader mondial de l’innovation scientifique et technologique. Les superordinateurs sont devenus un outil clé dans la mesure où les progrès de la recherche en sciences fondamentales deviennent plus difficiles à obtenir.
Aparna Basu, experte en scientométrie a noté que la Chine est en voie d’atteindre son objectif de doubler l’intensité de l’investissement national en recherche et développement pour atteindre 2,5% du produit intérieur brut d’ici 2020. Alors que les Etats-Unis et l’UE ont encore des plans pour rivaliser pour le leadership en matière de supercalculateurs, ils semblent être en retard.
par flexmedia_fr | Juin 29, 2018 | A la une, Actualité, Technologie
Cette vidéo interne de 2016 montre un concept de Google sur comment la collecte totale de données pourrait remodeler la société.
Google a bâti une entreprise valant plusieurs milliards de dollars grâce à la connaissance de tout ce qui concerne ses utilisateurs. Aujourd’hui, une vidéo produite au sein de Google et obtenue par The Verge offre un regard étonnamment ambitieux et troublant sur la façon dont certains au sein de l’entreprise envisagent d’utiliser cette information à l’avenir.
La vidéo a été réalisée fin 2016 par Nick Foster, responsable du design chez X (anciennement Google X) et co-fondateur du Near Future Laboratory. La vidéo, partagée en interne au sein de Google, imagine un avenir de collecte totale de données, où Google aide les utilisateurs à s’aligner avec leurs objectifs, imprime des dispositifs personnalisés pour collecter plus de données, et guide même le comportement de populations entières pour résoudre des problèmes globaux comme la pauvreté et la maladie.
Lorsqu’on lui a demandé de commenter la vidéo, un porte-parole de X a fait la déclaration suivante à The Verge :
“Nous comprenons que ce soit perturbateur, c’était le but. Il s’agit d’une expérience de pensée de l’équipe de conception d’il y a des années qui utilise une technique connue sous le nom de “design spéculatif” pour explorer des idées et des concepts gênants afin de provoquer la discussion et le débat. Ce n’est pas lié à des produits actuels ou futurs.”
Intitulé The Selfish Ledger, ce film de 9 minutes débute par une histoire de l’épigénétique lamarckienne, qui s’intéresse largement à la transmission des traits acquis au cours de la vie d’un organisme. En narrant la vidéo, Foster reconnaît que cette théorie a été discréditée lorsqu’il s’agit de génétique, mais dit qu’elle fournit une métaphore utile pour les données des utilisateurs. (Le titre est un hommage au livre de Richard Dawkins de 1976, The Selfish Gene.) La façon dont nous utilisons nos téléphones crée “une représentation en constante évolution de qui nous sommes” ce que Foster appelle un “ledger” (registre en français), posant que ces profils de données pourraient être construits, utilisés pour modifier les comportements et transférés d’un utilisateur à l’autre :
“Les principes de conception centrée sur l’utilisateur ont dominé le monde de l’informatique pendant de nombreuses décennies, mais que se passerait-il si on regardait les choses un peu différemment ? Et si l’on pouvait donner au “ledger” une volonté ou un but plutôt que de simplement servir de registre historique ? Et si nous nous concentrions sur la création d’un “ledger” plus riche en introduisant plus de sources d’information ? Et si nous nous considérions non pas comme les propriétaires de cette information, mais comme des gardiens, des porteurs transitoires ou des tuteurs ?”
Ce qu’on appelle le registre de l’utilisation de nos appareils, les données sur nos “actions, décisions, préférences, mouvements et relations”, est quelque chose qui pourrait être transmis à d’autres utilisateurs, tout comme l’information génétique est transmise d’une génération à l’autre, dit Foster.
En s’appuyant sur l’idée de ce registre, la partie centrale de la vidéo présente un système conceptuel Resolutions by Google, dans lequel Google incite les utilisateurs à choisir un objectif de vie et les guide ensuite vers celui-ci dans chaque interaction qu’ils ont avec leur téléphone. Les exemples, qui “reflètent les valeurs de Google en tant qu’organisation” incluent notamment une incitation à essayer une option plus respectueuse de l’environnement lorsqu’on appelle un Uber ou à acheter des produits locaux de Safeway.
Bien sûr, le concept est basé sur un accès de Google à une énorme quantité de données et de décisions des utilisateurs. Les préoccupations relatives à la protection de la vie privée ou les externalités négatives potentielles ne sont jamais mentionnées dans la vidéo. La demande du ledger d’obtenir toujours plus de données pourrait être l’aspect le plus troublant de la présentation.
Foster envisage un avenir où “la notion de ledger axé sur les objectifs devient plus acceptable” et où “les suggestions peuvent être converties non pas par l’utilisateur mais par le ledger lui-même”. C’est là que les références à Black Mirror se manifestent, le ledger cherchant activement à combler les lacunes dans ses connaissances et même à sélectionner des produits de collecte de données à acheter qui, selon lui, pourraient plaire à l’utilisateur. L’exemple donné dans la vidéo est une balance de salle de bain parce que le ledger ne sait pas encore combien pèse son utilisateur. La vidéo prend ensuite une autre tournure vers la science-fiction qui provoque un sentiment angoissant, imaginant que le ledger peut devenir si astucieux qu’il propose et imprime en 3D ses propres conceptions.
La vision du ledger de Foster va au-delà d’un outil d’auto-amélioration. Le système serait capable de “combler les lacunes dans ses connaissances et d’affiner son modèle de comportement humain”, pas seulement votre comportement en particulier ou le mien, mais celui de l’espèce humaine tout entière. “En considérant les données des utilisateurs comme multigénérationnelles, explique Foster, il devient possible pour les utilisateurs émergents de bénéficier des comportements et des décisions de la génération précédente. Foster imagine l’exploitation de la base de données du comportement humain à la recherche de modèles, le “séquençage” comme le génome humain, et la “prédiction de plus en plus précise des décisions et des comportements futurs.”
“Au fur et à mesure que les cycles de collecte et de comparaison s’étendent, conclut Foster, il est possible de développer une compréhension à l’échelle de l’espèce de questions complexes telles que la dépression, la santé et la pauvreté.”
Certes, le travail de Foster est de diriger le design chez X, l’usine “moonshot” de Google avec des objectifs intrinsèquement futuristes, et le concept de ledger frôle la science-fiction, mais il s’aligne presque parfaitement avec les attitudes exprimées dans les produits existants de Google. Google Photos présume déjà de savoir ce que vous considérerez comme des moments forts de la vie, en proposant des albums entiers sur la base de ses interprétations avec l’IA. Google Maps et l’assistant Google font tous les deux des suggestions basées sur les informations qu’ils ont sur votre emplacement habituel et vos habitudes. La tendance avec tous ces services a été vers une plus grande curiosité et une plus grande assurance de la part de Google. Même les compositions des emails sont automatisées dans Gmail.
À une époque où l’éthique des nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle fait son entrée dans le discours public, Google continue d’être pris au dépourvu par les implications éthiques et les inconvénients potentiels de ses produits, comme on l’a vu tout récemment avec sa démonstration de l’intelligence artificielle en duplex à l’I/O. Le tollé sur le potentiel de Duplex à tromper a incité Google à ajouter la promesse que son IA s’identifiera toujours comme tel lorsqu’il appellera des employés de service qui ne soupçonnent rien.
Le Selfish Ledger positionne Google comme celui qui résout les problèmes les plus insolubles du monde, alimenté par un degré d’informations personnelles d’une intimité inquiétante de chaque utilisateur et une facilité à guider le comportement de populations entières. Rien ne suggère que ce soit plus qu’un exercice de réflexion à l’intérieur de Google, initié par un dirigeant influent. Mais il donne un aperçu éclairant des types de conversations qui se déroulent au sein de l’entreprise qui est déjà le collecteur de données personnelles le plus prolifique au monde.
par flexmedia_fr | Juin 26, 2018 | A la une, Actualité, Technologie
La vitesse de chargement des pages web est devenue un sujet brûlant dans le référencement naturel depuis que Google a annoncé le déploiement de Google Speed Update. Avoir un site Web à chargement rapide est maintenant plus important que jamais, avec Google regardant la vitesse de chargement comme un signal de classement. L’outil PageSpeed Insights de Google a été un favori pour la préparation à cette mise à jour, mais pour les professionnels chevronnés, il n’offre pas la granularité dont ils besoin pour formuler des recommandations concrètes à leurs clients. Récemment, un nouvel outil a fait son apparition : DareBoost.
Qu’est-ce DareBoost ?
DareBoost est une solution SaaS, un outil en ligne pour tester, analyser et surveiller la vitesse et la qualité des sites web. La fonctionnalité principale de DareBoost consiste à analyser la vitesse de chargement des pages web et à fournir des recommandations d’amélioration. DareBoost est cependant bien plus qu’un simple outil de test de vitesse. C’est un service tout-en-un pour gérer les performances des sites web: analyse, monitoring et benchmarking, le tout sans aucune installation. DareBoost offre un environnement simple mais puissant pour répondre aux besoins de tout type d’organisation. Il convient aux gestionnaires de SEO (référencement naturel), aux développeurs web, ainsi qu’aux gestionnaires de commerce électronique.
Le rapport d’analyse regroupe des dizaines de statistiques sur le site web testé. Bien sûr, on y trouve des données habituelles telles que le temps de chargement et le poids de la page, mais DareBoost va bien au-delà des autres, en fournissant des métriques directement liées à l’UX (expérience utilisateur), grâce à l’analyse vidéo avec des fonctionnalités telles que Start Render, Visually Complete et Speed Index. En outre, le service aide à analyser et à comprendre les résultats, avec des informations et des documentations liées aux recommandations de Google.
Un outil simple à utiliser
La raison principale pour laquelle les utilisateurs aiment DareBoost par rapport à d’autres systèmes de test de vitesse de sites web est sa conception épurée. La plupart des produits concurrents donnent des pages de données difficiles à comprendre, et ils ne montrent pas comment résoudre les problèmes.
C’est loin d’être le cas avec DareBoost, puisque chaque compte comprend un tableau de bord avec environ trois ou quatre modules, chacun d’entre eux expliquant clairement sa fonction.
Les grands boutons et la grande quantité d’espace blanc aident les yeux à faire les bonnes actions. Par exemple, la plupart des utilisateurs remarquent immédiatement que le bouton « Nouvelle analyse » en haut est l’endroit où commencer. On peut également voir que le bouton « Surveiller une nouvelle page » est une autre option plutôt claire.
Une fois qu’on pointe sur un site ou une page pour la tester, tous les résultats tiennent dans une petite zone, ce qui rend la compréhension plutôt agréable. Tout ce qu’on à faire est de sauvegarder cette page dans ses favoris pour s’y référer tous les jours ou toutes les semaines afin de s’assurer d’être sur la bonne voie et découvrir quelles parties du site web ont besoin d’amélioration, en termes de rapidité.
Un outil très pratique
En plus de choisir si on veut faire un test de vitesse sur desktop ou mobile, DareBoost permet également de sélectionner quel navigateur fera le test (Chrome ou Firefox) et d’où le test sera effectué. Il y a malheureusement moins d’options de navigation et de localisation dans DareBoost, ce qui réduit quelque peu l’utilité de l’outil.
Cependant, cela est plus que compensé par les fonctionnalités supplémentaires. On peut, par exemple, émuler un utilisateur avec un adblocker, ce qui vous permettrait d’effectuer des comparaisons significatives sur PageSpeed avec et sans adblocking.
En outre, on peut blacklister certains domaines dans son test, ce qui permet d’affiner les résultats. L’utilisateur peut, par exemple, blacklister facebook.com et donc tester la vitesse de chargement d’un site web comme s’il n’y avait pas d’intégrations Facebook présentes. Le rapport que DareBoost génère à partir de chaque test offre une variété d’informations détaillées qui peuvent être très utiles.
Des statistiques et détails très intéressantes
Avoir une jolie interface est toujours bon, mais comment ces outils fonctionnent-ils pour apporter plus d’argent à une boutique en ligne?
Une fois qu’on a cliqué sur le bouton « Nouvelle analyse », on peut coller une URL et sélectionner l’emplacement, le navigateur et les tests d’interface. Cela révèle les statistiques de vitesse et les détails du site. La première zone montre une ventilation du bien-être du site. Par exemple, elle indique un score global, le nombre de problèmes à prendre en compte, les améliorations qu’on doit examiner et le nombre total de succès obtenus.
Cette fonctionnalité est intéressante, parce qu’elle permet de savoir si le site a quelques problèmes. Après cela, on peut commencer à regarder des informations plus détaillées.
La zone suivante montre quelques graphiques intéressants après le test. On peut vérifier combien de requêtes ont été faites pour charger le site, et le poids de certains scripts comme HTML et CSS. Le temps de chargement est la principale zone à examiner, car il s’agit d’un aperçu du temps que les visiteurs doivent attendre pour voir le contenu du site.
L’une des meilleures parties de DareBoost est la section « meilleures pratiques et astuces », où elle divise chaque problème en sections et indique quelles solutions sont disponibles pour résoudre des problèmes.
Audit des sites web avec des directives d’optimisation détaillées
Le service en ligne vérifie les 100 meilleures pratiques et erreurs courantes sur les pages web, offrant un audit complet sur les performances, le référencement, l’accessibilité, la sécurité, etc. DareBoost détecte également les technologies utilisées sur les pages web, puis chacun des points de contrôle est hautement contextualisé afin de produire des guides pas à pas pour aider le webmaster à améliorer son site Web. L’utilisateur peut partager l’URL du rapport à tout moment, ou même l’exporter en tant que fichier PDF. Pour les professionnels, une option white-label est également disponible.
Des fonctions de surveillance puissantes
Grâce à ses fonctionnalités de surveillance, DareBoost permet de bénéficier de sa puissante technologie de test et d’analyse de vitesse de manière automatisée. Les pages web les plus stratégiques seront testées tous les jours ou toutes les heures, selon les besoins de l’entreprise. Le tableau de bord de cet outil fournit des graphiques incroyablement efficaces pour trouver les données. Le webmaster recevra également des résumés hebdomadaires directement dans sa boîte aux lettres. Il peut même définir des alertes personnelles afin de s’assurer d’être averti immédiatement s’il y a un ralentissement ou une régression de la qualité sur le site web.
Un excellent outil pour comparer et évaluer ses performances
Les tests sont excellents, mais comparer est encore mieux. DareBoost permet non seulement d’analyser et de surveiller n’importe quelle page web qu’on veut (même le site web de son concurrent), mais il donne également accès à une gamme incroyable de fonctionnalités de comparaison. On peut comparer son site web avec celui de son concurrent. On peut aussi comparer les versions mobiles et desktop du site et comparer les vues uniques et les vues répétées. Les fonctions de surveillance viennent également avec des capacités de benchmarking. Elles donnent la possibilité de créer autant de groupes que nécessaire pour analyser ses données et s’assurer que son site web est très rapide, voire le plus rapide.
par flexmedia_fr | Juin 15, 2018 | A la une, Technologie
Avec le lancement de son groupe de recherche blockchain, dirigé par David Marcus, ancien responsable de Messenger, Facebook a fait un rebond de marché baissier.
Après plusieurs mois de critiques contre Facebook concernant le scandale de Cambridge Analytica, et par extension contre les lacunes de Facebook en termes de protection des données et de responsabilité, l’entreprise avait bien besoin d’un peu de répit. C’est exactement ce que quelques jours de rumeurs confuses sur la manière dont Facebook envisageait l’utilisation d’une blockchain ont fourni.
Mais bien que les questions dernièrement soulevées des deux côtés de l’Atlantique aient pu contribuer à ce lancement, Facebook a toujours été destiné à se lancer sur la blockchain. C’est en partie parce que tout le monde dans la Silicon Valley s’y met aussi. Amazon, Google et Microsoft ont tous récemment lancé des projets impliquant la technologie blockchain ; même Apple, en 2017, a déposé un brevet qui laissait entendre son intérêt pour les registres distribués.
Facebook avait chargé un seul employé, Morgan Beller, de se pencher sur le sujet il y a presque un an. Pourtant, quelque chose ne tourne pas rond. Conçue d’abord comme la fondation numérique pour la monnaie virtuelle bitcoin, une blockchain est un registre en ligne public permanent qui traite des transactions à l’aide d’un essaim d’ordinateurs plutôt que d’un seul serveur central.
L’inventeur de bitcoin Satoshi Nakamoto a clairement exprimé sa volonté de se débarrasser des banques centrales et des sociétés émettrices de cartes de crédit en utilisant le système peer-to-peer blockchain.
Il va au-delà de l’aspect financier : les gens dans la sphère de la blockchain évoquent depuis longtemps la décentralisation du web lui-même. Ils aspirent à la chute des plates-formes technologiques centralisées comme Facebook ou Google et à l’émergence de communautés en ligne qui permettraient aux utilisateurs de se connecter sans confier leurs données à des entreprises intermédiaires. Les avantages de ce modèle sont nombreux, comme un plus grand contrôle pour les utilisateurs sur la façon dont leurs informations personnelles sont utilisées.
En avril, ironiquement, Brittany Kaiser, ancienne directrice de Cambridge Analytica, s’est jointe à IOVO, une entreprise basée sur la blockchain qui a pour objectif de permettre aux gens sur les réseaux sociaux de décider avec qui ils partagent des données. (Fait divers pour les amateurs de théories du complot : tous les acteurs du récent scandale, y compris Aleksandr Kogan et Steve Bannon, et même Cambridge Analytica, ont des antécédents en matière de monnaie virtuelle).
D’autres projets de réseaux sociaux basés sur une blockchain ont été lancés, en particulier Steemit, une plate-forme où les utilisateurs sont récompensés par de la monnaie virtuelle au lieu de J’aimes, même si aucun de ces projets n’est encore connu.
Bien qu’il soit farfelu de penser que Facebook ait choisi de se suicider par la décentralisation (soit en abandonnant le contrôle des données de ses utilisateurs, soit en réduisant son monopole), l’entreprise a peut-être décidé d’essayer de mieux connaître son ennemi ou de se lancer sur la blockchain avant qu’une véritable concurrence n’émerge.
Une seule chose suggère que Facebook prépare quelque chose de gros : le haut calibre des personnes impliquées. David Marcus est l’homme qui a fait de Messenger la machine de guerre qu’elle est aujourd’hui ; Kevin Weil et James Everingham, deux cadres supérieurs de la nouvelle division de la blockchain, étaient des cadres supérieurs importants chez Instagram. Pourquoi Mark Zuckerberg aurait-il demandé à ce trio d’employés remarquables de travailler sur une simple expérimentation ?
Comme TechCrunch l’a fait remarquer, Messenger et Instagram ont été si perfectionnés qu’ils sont devenus ennuyants pour Marcus et ses collègues d’Instagram. En créant ce nouveau jouet pour qu’ils puissent s’amuser avec, Facebook a évité de les perdre face à la concurrence.
Nous savons que Marcus (tout comme, dans une moindre mesure, Everingham) est un partisan de la blockchain : spécialiste du paiement et ancien président de PayPal, il possède des bitcoins depuis 2012, et a souvent parlé de son potentiel. Il a récemment rejoint le conseil d’administration de Coinbase, un service bureau de change de monnaie virtuelle. En février, Marcus a annoncé que les paiements en monnaie virtuelle n’allaient pas être implantés sur Facebook (et, en particulier, sur Messenger, qui inclut une fonction de paiement) dans le futur proche : ils étaient encore trop lents et trop chers. Maintenant, Marcus va pouvoir tenter de résoudre le problème ou inventer d’autres services alimentés par la blockchain dans sa toute nouvelle usine à idées.
Peut-être que quelque chose de bien en résultera. Mais une chose est sûre : la rumeur très répandue d’un FaceCoin, une monnaie virtuelle créé par Facebook, est très probablement fausse. Facebook n’a pas besoin d’un autre scandale réglementaire.
par flexmedia_fr | Juin 12, 2018 | A la une, Technologie
Google arrive sur le marché déjà très encombré du streaming musical avec son propre service d’abonnement dénommé Youtube Music. Les rapports indiquent que YouTube tentera à nouveau de créer un service de musique payant pour rivaliser avec Spotify et Apple Music.
Youtube Music déjà disponible dans 4 pays
Le nouveau service de streaming musical de YouTube est déjà disponible aux États-Unis, en Australie, au Mexique et en Corée du Sud, soit sous forme de service gratuit avec publicités, soit sous forme d’abonnement payant à 9,99 $ par mois ou 11,99 $ avec accès à YouTube Premium.
La réponse de Google à Spotify devrait arriver dans d’autres pays, comme le Royaume-Uni, dans les prochaines semaines. Le service promet d’offrir des millions de chansons, des milliers de listes de lecture et des canaux de radio d’artistes. YouTube Music tire également parti de la vaste collection de vidéos musicales de l’entreprise, combinant des pistes audio et des vidéos. « Les jours où il fallait naviguer entre plusieurs applications musicales et YouTube sont terminés”, a écrit Elias Roman, chef de produit pour YouTube Music, dans un article de blog.
“YouTube Music est un nouveau service de musique en streaming où on trouve des chansons officielles, des albums, des milliers de playlists et des radios d’artistes, ainsi que le formidable catalogue de remixes, performances live, reprises et vidéos musicales de YouTube qu’on ne trouve nulle part ailleurs.
Différences entre YouTube Music et Google Play Musique
Les deux services ont différentes bibliothèques. Avec YouTube Music, l’utilisateur n’obtient pas seulement des chansons officielles. Il obtient également de très nombreux remix, reprises, versions live et parodies de YouTube, ainsi que de la musique de personnes qui n’ont pas de contrat d’enregistrement. Et bien sûr, il a également une vidéo.
Outre les pistes susmentionnées, YouTube Music peut rechercher des paroles particulières et même utiliser le langage naturel. Pour les personnes à l’aéroport, il suggérera des pistes de salle de gym ou de la musique relaxante avant le départ. La découverte va clairement jouer un rôle important dans l’expérience YouTube Music. La plateforme proposera des milliers de playlists thématiques pour des genres de musique ou des humeurs particuliers.
Coexistence temporaire de Youtube Music avec Google Play Musique
Les rapports précédents suggéraient que le service, qui s’appellerait YouTube Remix, remplacerait Google Play Musique. Cela ne semble pas être le cas. Roman a expliqué que les abonnés à Google Play Musique obtiendront automatiquement un abonnement YouTube Music Premium. Pour l’instant, ces abonnés pourront toujours accéder à la musique, aux vidéos mises en ligne et aux playlists achetées dans Google Play Musique.
L’application de musique autonome fait partie d’une refonte plus large de YouTube Red, le service d’abonnement de la plate-forme de streaming, qui s’appellera désormais YouTube Premium.
Aux États-Unis, YouTube Music Premium coûtera 9,99 $ par mois, bien qu’une version gratuite de YouTube Music avec des publicités, similaire à Spotify, soit également disponible. En payant 11,99 $ par mois, l’utilisateur aura accès à YouTube Premium, qui comprend YouTube Music Premium, ainsi que des vidéos sans publicité, des téléchargements et l’accès à YouTube Originals.
Les atouts de Youtube Music
Grâce à sa position dominante dans tous les domaines, de l’e-mail à la recherche, en passant par les cartes et les calendriers, Google connaît l’emplacement, les habitudes, les goûts et les projets futurs de ses utilisateurs. En accédant aux vastes quantités de données collectées par ces services numériques, Google souhaite offrir un nouveau type de service de streaming musical hautement personnalisé.
En combinant ces connaissances personnelles avec l’intelligence artificielle, YouTube Music devrait, en théorie, être en mesure d’offrir des suggestions d’écoute adaptées à la situation, qu’il s’agisse de s’endormir ou de se rendre au travail le matin.
Roman a également noté que YouTube Music sera en mesure de trouver des chansons spécifiques à partir de termes aussi vagues que « cette chanson hipster avec le sifflement”. Cela suggère que le service utilisera les algorithmes de recherche de Google qui adaptent également les recommandations en se basant sur l’historique, ainsi que les données de localisation.
«L’écran d’accueil personnalisé de YouTube Music s’adapte de manière dynamique pour fournir des recommandations basées sur l’historique d’écoute des personnes, où elles se trouvent et ce qu’elles font», explique Mme Roman dans un article de blog.
Quid de la conquête d’une part de marché dans le cercle fermé du streaming musical ?
Alors que certains peuvent trouver que les données insidieuses de Google sont effrayantes, compte tenu des scandales récents, ce type d’offre de contenu personnalisé peut être le seul moyen pour le géant de la technologie de se faufiler sur la position dominante de ses concurrents.
Lancé il y a près de 10 ans, le groupe suédois Spotify s’est imposé comme le premier service d’abonnement musical payant, avec plus de 75 millions d’abonnés mensuels. En dépit d’avoir seulement moins de trois ans, Apple Music a réussi à utiliser ses charmes pour attirer environ 50 millions d’abonnés.
A eux seuls, ils représentent plus de la moitié du marché mondial des services d’abonnement musical et seul Amazon Music offrant une véritable concurrence. Tous offrent des bibliothèques de musique similaires à des prix similaires, et l’offre de Google ne sera pas différente à cet égard, de sorte que le jouer de ses forces sera la clé s’il veut offrir quelque chose qui vaut vraiment la peine.
YouTube Music n’est pas la première incursion de Google sur le marché de la musique en streaming. La firme de Mountain View a déjà lancé Google Play Musique en 2011 et malgré son avance sur Apple et Amazon, le service n’a jamais connu le même niveau d’adoption.
Avec le lancement de YouTube Music en 2015, Google espérait capitaliser sur les 1,3 milliard d’utilisateurs de YouTube, que beaucoup utilisent comme plateforme pour écouter de la musique gratuitement. Cependant, le service n’a atteint que cinq pays et n’a pas réussi à atteindre le courant dominant.
Le tout nouveau YouTube Music a été lancé le 22 mai aux États-Unis, en Australie, en Nouvelle-Zélande, au Mexique et en Corée du Sud, avant d’être déployé dans 14 autres endroits, dont le Royaume-Uni.
Il coïncidera avec le changement de marque de YouTube Red à YouTube Premium, ainsi que la suppression progressive de Google Music, car le géant de la technologie vise l’unification de ses services de streaming vidéo et de streaming musical sous une même marque.
